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GEO, LLMs & IA

GEO, gagnez en visibilité sur les LLMs et les IA génératives.

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Présentiel/Distanciel
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1-10
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7h ou 14
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GEO, LLMS & IA

Description de la formation

cible

objectif

Distinguer SEO, AEO et GEO et expliquer le fonctionnement d'un moteur génératif (LLM + retrieval). Auditer la visibilité actuelle de sa marque sur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Claude à partir d'une grille fournie. Restructurer un contenu existant en format LLM-ready (FAQ, listicles, tableaux, balisage sémantique). Construire un plan d'actions de citations multicanales (annuaires, plateformes B2B, média UGC) pour accroître la part de citation. Mettre en place un suivi de performance GEO avec des KPI explicites et des outils du marché.
profile

Public

Responsables marketing, communication, responsables SEO / GEO, content, dirigeants de PME, consultants.
sourire

Pré-requis

Aucun prérequis. Cette formation s'adresse à tout public avec ou sans connaissances du marketing digital.
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Moyen d’évaluation des acquis mis en œuvre

Mise en situation via des cas pratiques.
GEO, LLMS & IA

à partir de

750

€ HT

/

pers.

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Nombre de stagiaires

1-10

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Durée de la formation

7h ou 14

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MAtériel

Pour participer à cette formation, vous devez disposer d'un ordinateur et d'une connexion Internet (un casque audio est également recommandé) lors des sessions en distanciel

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Lieu de la formation

La formation peut se faire en présentiel dans nos/vos locaux ou en distanciel (visioconférence teams, zoom, Google meets...)

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Délai d'accès

1 mois avant le début de la formation. Réponse sous 48 heures.

Contenu de l’action de formation

ETAPE 1 : Introduction au GEO — SEO pour les LLM

- Tour de table, attentes individuelles

- Définitions : SEO, AEO, GEO — ce qui change, ce qui reste

- Fonctionnement d'un moteur génératif : LLM, retrieval, grounding, citations

- Le nouvel enjeu : passer de la position au taux de citation et au Share of Model

- Démo comparée : même requête sur Google, ChatGPT, Perplexity, AI Overviews

ETAPE 2 : Auditer sa visibilité GEO

- Grille d'audit en 5 critères : présence, exactitude, sentiment, sources, concurrence

- Cas pratique 1 : chaque participant audite sa marque sur 3 moteurs à partir d'un set de 10 prompts fournis

- Restitution croisée

ETAPE 3 : Optimiser ses contenus pour les LLM

- Logique de chunks : comment les modèles découpent l'information

- Sanity check technique : balisage, structure Hn, données structurées, accessibilité serveur aux crawlers IA

- Formats LLM-ready : FAQ, listicles, tableaux comparatifs, définitions canoniques

- Travailler la précision lexicale pour limiter hallucinations et fausses attributions

- Cas pratique 2 : rewriting encadré d'une page existante au format LLM-ready

ETAPE 4 : Stratégie de citations et présence multicanale

- Sources réellement consultées par les LLM (web ouvert, Reddit, Wikipédia, annuaires sectoriels, médias)

- Construire une matrice de citations : annuaires, plateformes B2B, mentions d'experts, UGC

- Biais géographiques et linguistiques des modèles 

- Persona prompting et exploitation des PAA / UGC pour identifier les requêtes conversationnelles

- Cas pratique 3 : construction d'un plan de citations sur 90 jours

ETAPE 5 : Mesurer la performance GEO

- KPI directs : taux de citation, Share of Model, part de voix vs concurrents, sentiment

- KPI indirects : trafic référent IA, branded search, mentions

- Panorama outillage : Profound, Peec AI, Otterly, AthenaHQ, Semrush AI Toolkit, Ahrefs Brand Radar — comparatif, cas d'usage, limites

- Mettre en place un tracker minimum viable

ETAPE 6 : Perspectives

- Évolution attendue : agents, recherche conversationnelle, monétisation des citations

- Adaptation aux nouveaux modèles d'IA Claude Code, et des skills / stacks existants

- Les innovations à venir ex : La récente feature d'Anthropic sur la création d'agents

- Implications pour le marketing digital et les arbitrages SEO / GEO

- Q&A

Déroulé de la formation

  • Jour 1
    9h30 à 9h45 : Introduction
    9h45 à 12h30 : ETAPE 1 & ETAPE 2 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, démonstrations live, cas pratiques)
    4h00 à 17h30 : ETAPE 3 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, cas pratiques)
  • Jour 2
    9h30 à 9h45 : Introduction
    9h45 à 12h30 : ETAPE 4 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, cas pratiques)
    14h00 à 17h30 : ETAPE 5 & ETAPE 6 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, cas pratiques)

Nos formateurs

Meunier
Antoine
Meunier
Head of organic Search

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