GEO, LLMs & IA
GEO, gagnez en visibilité sur les LLMs et les IA génératives.

Description de la formation
objectif
Public
Pré-requis
Moyen d’évaluation des acquis mis en œuvre
à partir de
750
€ HT
/
pers.
Nombre de stagiaires
1-10
Durée de la formation
7h ou 14
MAtériel
Pour participer à cette formation, vous devez disposer d'un ordinateur et d'une connexion Internet (un casque audio est également recommandé) lors des sessions en distanciel
Lieu de la formation
La formation peut se faire en présentiel dans nos/vos locaux ou en distanciel (visioconférence teams, zoom, Google meets...)
Délai d'accès
1 mois avant le début de la formation. Réponse sous 48 heures.
Contenu de l’action de formation
ETAPE 1 : Introduction au GEO — SEO pour les LLM
- Tour de table, attentes individuelles
- Définitions : SEO, AEO, GEO — ce qui change, ce qui reste
- Fonctionnement d'un moteur génératif : LLM, retrieval, grounding, citations
- Le nouvel enjeu : passer de la position au taux de citation et au Share of Model
- Démo comparée : même requête sur Google, ChatGPT, Perplexity, AI Overviews
ETAPE 2 : Auditer sa visibilité GEO
- Grille d'audit en 5 critères : présence, exactitude, sentiment, sources, concurrence
- Cas pratique 1 : chaque participant audite sa marque sur 3 moteurs à partir d'un set de 10 prompts fournis
- Restitution croisée
ETAPE 3 : Optimiser ses contenus pour les LLM
- Logique de chunks : comment les modèles découpent l'information
- Sanity check technique : balisage, structure Hn, données structurées, accessibilité serveur aux crawlers IA
- Formats LLM-ready : FAQ, listicles, tableaux comparatifs, définitions canoniques
- Travailler la précision lexicale pour limiter hallucinations et fausses attributions
- Cas pratique 2 : rewriting encadré d'une page existante au format LLM-ready
ETAPE 4 : Stratégie de citations et présence multicanale
- Sources réellement consultées par les LLM (web ouvert, Reddit, Wikipédia, annuaires sectoriels, médias)
- Construire une matrice de citations : annuaires, plateformes B2B, mentions d'experts, UGC
- Biais géographiques et linguistiques des modèles
- Persona prompting et exploitation des PAA / UGC pour identifier les requêtes conversationnelles
- Cas pratique 3 : construction d'un plan de citations sur 90 jours
ETAPE 5 : Mesurer la performance GEO
- KPI directs : taux de citation, Share of Model, part de voix vs concurrents, sentiment
- KPI indirects : trafic référent IA, branded search, mentions
- Panorama outillage : Profound, Peec AI, Otterly, AthenaHQ, Semrush AI Toolkit, Ahrefs Brand Radar — comparatif, cas d'usage, limites
- Mettre en place un tracker minimum viable
ETAPE 6 : Perspectives
- Évolution attendue : agents, recherche conversationnelle, monétisation des citations
- Adaptation aux nouveaux modèles d'IA Claude Code, et des skills / stacks existants
- Les innovations à venir ex : La récente feature d'Anthropic sur la création d'agents
- Implications pour le marketing digital et les arbitrages SEO / GEO
- Q&A

Déroulé de la formation
- Jour 1
9h30 à 9h45 : Introduction
9h45 à 12h30 : ETAPE 1 & ETAPE 2 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, démonstrations live, cas pratiques)
4h00 à 17h30 : ETAPE 3 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, cas pratiques)
- Jour 2
9h30 à 9h45 : Introduction
9h45 à 12h30 : ETAPE 4 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, cas pratiques)
14h00 à 17h30 : ETAPE 5 & ETAPE 6 (Méthode mobilisée Support PowerPoint, cas pratiques)
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